Hace unas semanas, los expertos señalaron que habíamos alcanzado el límite de los datos de entrenamiento para inteligencia artificial. A raíz de la popularidad de ChatGPT, muchas empresas han buscado emular sus prestaciones y, por ende, firmas de la talla de Google, Apple y Meta trabajan en ofrecer asistentes de IA generativa. Sin embargo, la voz más reconocida del sector tecnológico ha revelado que ya no existen datos para entrenar a los modelos de inteligencia artificial y, por ende, urge buscar una solución.
Como señala TechCrunch, Elon Musk afirmó que hemos llegado al límite de datos del mundo real para entrenar modelos de IA. Sin embargo, señala que esta situación no ha sucedido ahora, sino que tuvo lugar unos meses atrás aún en 2024. Así, Musk subraya las palabras de Ilya Sutskever, antiguo jefe científico de OpenAI que ya indicó en 2022 que la industria había alcanzado una situación que él denominó como «pico de datos«. Por ello, a tenor de lo sucedido, Musk ha presentado una solución temporal para seguir entrenando a los modelos de IA.
Grandes empresas ya utilizando datos sintéticos
Para Musk, una gran opción es utilizar datos generados por la propia inteligencia artificial, un aspecto conocido como «datos sintéticos«. Así, se crearán cadenas de aprendizaje automático y se seguirán los pasos de firmas como Microsoft, Meta, OpenAI y Anthropic que ya siguen este camino. De hecho, algunas estimaciones creen que ya en 2024 el 60% de los datos utilizados eran sintéticos, ya que a todo lo mencionado debemos sumar otras ventajas como la reducción de costes.
Aún así, algunas investigaciones sugieren que el uso de datos sintéticos podrían dar pie al colapso de diferentes modelos, ya que se reduciría la creatividad y aumentarían los sesgos en los resultados. De hecho, si los datos generados tienen sesgos o limitaciones, los modelos entrenados con ellos reproducirán estos mismos problemas en sus resultados. No obstante, esto no parece ser una limitación ni para Elon Musk ni para compañías como Microsoft, Google o Anthropic, dado que los han utilizado en modelos como Phi-4, Gemma y Claude 3.5 Sonnet.
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Imagen principal de TED (YouTube)
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«Hemos llegado al límite»: Elon Musk se suma a la teoría del «pico de datos» al asegurar que ya no hay datos humanos para entrenar a la IA
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3DJuegos
por
Abelardo González
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