Los expertos afirman que la gran revolución de la IA china es una mentira, ya que gastaron un 27.000% más de lo que aseguraron

La actualidad de la inteligencia artificial estuvo marcada por el impacto de DeepSeek, la startup china que hizo temblar los cimientos de la industria. El motivo principal, más allá de las posibilidades de su modelo de lenguaje, fue el coste que los responsables aseguran que tuvo el proyecto: 5 millones de euros. Sin embargo, un nuevo informe ha salido a la luz y, con él, se ha revelado que esa cifra está muy alejada de la realidad, ya que la inversión total en servidores, tarjetas gráficas y costes operativos podría haber alcanzado los 1.500 millones de euros.

Como indica TechSpot, DeepSeek tiene acceso a 50.000 GPU Nvidia Hopper, así como muchas otras H20 exclusivas del mercado asiático. De esta forma, el anuncio del bajo coste de entrenamiento de DeepSeek provocó que NVIDIA perdiera 600.000 millones de euros de valor en un solo día, ya que puso en duda la necesidad de gastar miles de millones de euros en GPU de alto rendimiento. Por ello, esta nueva noticia podría dar un giro de 180º a la situación, ya que el coste del entrenamiento del modelo de IA de DeepSeek no fue tan bajo como muchos creyeron.

DeepSeek se ha centrado en reclutar talento chino

Basado en la arquitectura Mixture-of-Experts, el modelo de DeepSeek lidera las listas de la App Store de Apple. De esta forma, dicha situación confirma su éxito tanto en términos de adopción como en rendimiento. Además, la startup está financiada por High-Flyer, un fondo de cobertura cuantitativo que utiliza las tarjetas gráficas para diferentes campos: entrenamiento de IA, actividades de trading, entretenimiento, investigación e inferencia. Y, a diferencia de otras firmas chinas como Huawei, DeepSeek presume de haber reclutado de forma exclusiva a talento chino al que han llegado a ofrecer salarios por encima del millón de euros.

A todo lo citado, debemos añadir que la compañía tiene la ventaja de operar sus propios centros de datos. Gracias a ello, es capaz de experimentar y mejorar su pila de productos de IA sin depender de proveedores externos de la nube. Así, DeepSeek está considerado el mejor laboratorio de pesos abiertos de la actualidad, ya que supera a otras iniciativas como Llama de Meta. Sin embargo, aunque su modelo pone en entredicho las gigantescas inversiones que han llevado a cabo las grandes tecnológicas, este giro de guion podría demostrar que sí se requiere una inversión mastodóntica para alcanzar dicho alcance.

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Imagen principal de Solen Feyissa (Unsplash)

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Los expertos afirman que la gran revolución de la IA china es una mentira, ya que gastaron un 27.000% más de lo que aseguraron

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por
Abelardo González

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